Proje, özellikle radyoloji raporlama süreçlerini hızlandırmayı, hata oranlarını azaltmayı ve hasta bakım kalitesini artırmayı hedefliyor. Platform, gelişmiş yapay zekâ algoritmaları ile görüntüleme verilerini analiz ederek otomatik ön rapor oluşturma, vaka önceliklendirme ve hatırlatma sistemleri sağlayacak. Böylece radyologların daha karmaşık vakalara odaklanmasına imkan tanınacak.
Dr. Okur, proje hakkında şu değerlendirmeyi yaptı:
“Radyoloji alanında yapay zekânın potansiyeli çok büyük. Ancak bu teknolojiler yalnızca doğru kullanıldığında, şeffaflık ve etik ilkelerle desteklendiğinde sağlıkta gerçek fayda sağlayabilir. Amacımız, yapay zekâyı doktorların yerine koymak değil, onların karar süreçlerini güçlendiren bir ‘akıllı yardımcı’ haline getirmek.”
Proje ekibi, Johns Hopkins Üniversitesi’nin Sağlıkta Yapay Zekâ Programı ve RSNA AI eğitimleri kapsamında edinilen bilgi birikiminden besleniyor. Ayrıca multidisipliner bir yapıda; radyologlar, biyostatistik uzmanları, yazılım mühendisleri ve etik danışmanlardan oluşuyor.
Önümüzdeki dönemde, sistemin farklı hastane ortamlarında pilot uygulamaları yapılacak ve uluslararası iş birlikleri ile genişletilmesi planlanıyor. Uzun vadede proje, yalnızca ABD’de değil, küresel ölçekte radyoloji hizmetlerinde standardizasyon ve erişilebilirlik yaratmayı hedefliyor.
Dr. Okur’un vizyonu, yapay zekâyı hasta güvenliği, eşitlik ve kaliteyi önceleyen bir şekilde sağlık hizmetlerine entegre etmek.
Haber-Foto: MERYEM BALTACI
28 ° / 16.9 °
28.3 ° / 17.6 °
27.8 ° / 17 °
